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  • 哈工大计算学部深圳校友会2024人工智能行业论坛圆满落幕


    11月9日,哈工大计算学部深圳校友会暨2024人工智能行业论坛成功举办,本次会议聚焦于AI的前沿技术与应用,为与会嘉宾提供了一个交流创新技术、分享行业经验的平台。

    本次论坛由哈工大计算学部深圳校友会主办,深圳市微纳集成电路与系统应用研究院、任子行网络技术股份有限公司、深圳天云创鸿数字科技发展有限公司协办,会议场地位于深圳福田区新一代产业园的微纳点石创新空间。


    会议由校友会秘书长、天云净品/天云创鸿创始人胡荣华主持,在一段热情洋溢的开场白后,首先由特邀嘉宾、哈工大计算学部主任王忠杰教授上台致辞。

    王教授对与会校友们表示了热烈的欢迎,随后回忆起哈工大从上世纪60年代开始进行AI技术研究的悠久历史,强调AI技术是推动发展的动力,并介绍了近年来哈工大在AI领域取得的突破,以及“一校三区六地”为培养AI人才所做出的努力。


    王教授致辞后,校友会执行会长、深圳市微纳集成电路与系统应用研究院院长张国新致欢迎词。张院长表示,AI不仅是技术革新,为我们带来了前所未有的便捷与效率,更在医疗、教育、交通、环保等众多领域展现出了巨大的潜力与价值。深圳“芯火”平台(微纳研究院)作为国家级集成电路双创生态平台,如何更好地服务集成电路与AI紧密融合,是我们一直密切关注及努力的方向,此次活动也是一次很好的契机。未来,平台也将深度联合哈工大等优秀院校及机构,持续发挥支撑作用,赋能集成电路与AI行业快速发展。


    致辞环节结束后,全体嘉宾肩并肩合影留念,随后,多位AI行业精英带来了高质量的主题分享。


    在主题分享环节中,首先由高翔先生介绍了AMD公司先进的计算架构以及开源的AI生态系统,并着重讲解了ROCm与英伟达CUDA的对比,展示了这项技术在构建高性能计算环境方面等方面优势。


    极客湾人工智能首席科学家、前微软 AI 应用科学家林沂蒙先生则是专程从上海赶来,他分享了微软与OpenAI的多项先进技术,以及GPT模型在提升企业运行效率中的多种实用案例,让在场的不少嘉宾得到了启发。


    杜政宏先生介绍了深圳感圣科技开发的高效AI开发平台,感圣训推一体机面向AI开发者和科研人员,提供AI模型便捷的开发工作流,构建“数据,算法和算力”高效集成计算方式,助力AI模型工程化,加速AI产业国产生态建设。


    随后,圆周率科技有限公司COO屈立军先生讲解了如何利用XR技术赋能全景3D影像和数字孪生,介绍了圆周率为多家头部车企提供解决方案所用的核心技术——图像拼接技术,并展望了相关技术在元宇宙等领域的广阔前景。


    来自超聚变数字技术有限公司的伍庭阳先生介绍了大模型加速引擎项目,该项目由原华为鲲鹏、昇腾团队主导,是推动AI行业国产化的强大动力,并强调其在提高大型AI模型训练速度与效率方面的突破。


    在算能科技担任产品总监的索海涛先生则分享了算能科技的前端推理解决方案,强调了低延迟和高精度的重要性,并讲述了“智算赋能未来”的理念。


    最后,周承邦先生以仿生灵巧手为例,讲述了浙江强脑科技有限公司在智能仿生方面的进展,展示了许多上肢残障人士已通过该技术恢复部分生活能力,其在AI医疗领域的潜力深不可测。

    主题演讲结束后,与会嘉宾深度交流,相互认识、分享各自的工作经历以及对未来行业发展的看法。许多嘉宾表示,这样的活动让他们有机会接触到平时难以接触到的信息资源,也为今后的合作埋下了种子。

    至此,活动落下帷幕。未来,深圳“芯火”平台(微纳研究院)将打造更多行业交流平台,推动前沿技术创新与合作,培养行业人才,助力行业发展。


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